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定了!又一巨头突然宣布凶讯!谁也跑不掉!

亚太投资圈 2021-02-21 13:37:55

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今天,在遥远的美国,发生了一件大事。

这次看似不太起眼的“蝴蝶翅膀”扇动,却很可能将在不远的将来,引起山呼海啸般的巨震!

刚刚,谷歌宣布:推出一款72个量子比特的通用量子计算机Bristlecone实现了1%的低错误率

谷歌说了,Bristlecone已经拥有量子霸权,能够打败世界上所有最快的超级计算机。

这无疑是一记倚天屠龙般的惊天暴击!

要知道,去年11月,IBM 发布了 50 量子比特的量子计算云平台,就已经让全世界为之震撼。现在,谷歌一下子从50量子比特,干到了72!

然而,这还是仅仅是72量子比特而已。按照这个速度发展下去,很快量子计算机的神通,将强劲得让人恐惧。

举个例子:要破解现在常用的一个RSA密码系统,用当前最大、最好超级计算机需要花60万年,但用一个有相当储存功能的量子计算机,则只需花上不到3个小时!

也就是说,从电子计算机飞跃到量子计算机,整个人类计算能力、处理大数据的能力,就将出现上千上万乃至上亿次的提升。

在量子计算机面前,我们曾经引以为豪的传统电子计算机,就相当于以前的算盘,显得笨重又古老!无论生产、科研还是日常生活,世界将会经历一场颠覆性改变。

量子计算机的研究成功,对于谷歌来说,简直就是一场天时地利人和的完美邂逅!

要知道,现在5G已经成熟并接近运用,大数据也在蓬勃发展,人工智能来到了临门一脚的关口。而在这场量子计算+人工智能的浪潮中,谷歌已经冲在了浪潮之巅。

无人驾驶、仿真机器人、人工智能基因测序等。。。谷歌多点开花,每朵花都散发出异香:

1、谷歌宣布:将在今年(2018年)商业化其无人驾驶出租车业务。

怎么个商业化?谷歌说得很明白:2018年再次生产数千辆自动驾驶汽车,投入到出租车运营中去。

这个数千究竟是几千,谷歌也没有说清楚。但按常规推算,起码3000辆以上。


去年11月,谷歌投入的试运营车辆是500辆,不到三个月时间,又增加了数倍;按照这个速度,一旦这3000辆试运营的效果OK,将很快增加到“上万辆”、“数万辆”!

是的,大批量商用的谷歌自动驾驶出租车,真的是很快要来了。

2、新年一开始,谷歌旗下的波士顿动力,就鸣响了第一枪。在它发布的视频中,最新版本的机器人狗让人倒吸了一口寒气!

是的,你没看错,就是波士顿动力公司的那只黄色机器人狗SpotMini。它上一次亮相是在去年11月,当时它还在一片后院的草地上恣意奔跑。

一只撒欢儿跑的狗,已经让人很惊诧了。没想到,短短2个月后,这只机器人狗又学会一项新技能:开门。

不多说,先看视频。

机器人狗的出现说明,波士顿动力离实现他们的长期目标——制造像真正的人和动物一样的机器人,已经不太远了。他们的产品,已经可以在一些较为复杂的实际环境中执行任务了。

例如,发生核污染时,必须也要有人去探索核设施,这时候机器人狗就能派上用场,它们可以爬上楼梯或梯子,打开大门一拥而入等。

3、谷歌还拿出了一款取名为DeepVariant的人工智能,它能运用最先进的人工智能技术,建立更精确的人类基因组谱图。

DeepVariant能够自动鉴别测序数据中小的插入和缺失突变,以及单个碱基对的突变,帮助高通量测序读数转化成为一个全基因组图谱。

DeepVariant 也会在谷歌云平台上提供给用户使用,以吸引任何想要使用最新的 AI 技术的人。

是的,在基因科学领域,谷歌的人工智能正式入侵了:一个熟知基因奥秘的人工智能,正在悄然诞生。

谷歌正在用它一个个发明,向我们宣示:一个量子计算+人工智能时代,将比我们曾经最激进的想象,来得还要快得多。

奇点正在迅速到来。量子计算机+人工智能,将不断迭代出更高级的量子计算机+人工智能,发展的斜率将一下子陡峭起来。

无论生产、科研还是日常生活,世界将会经历一场颠覆性改变。

一个量子计算+人工智能时代,对人类社会来说,这或是一场充满不确定性的大海啸!

围棋、翻译、医疗、证券.......瞠目结舌地,人类正在看着原本只属于自己的疆域,正在一片一片地被人工智能蚕食,大幅地沦陷。

还记得被赋予公民身份的机器人索菲亚说那句预言吗?“我会毁灭人类!”一开始,很多人估计觉得她也就是扯淡而已,然而,,让很多人吓出了一身冷汗!

近日,在日内瓦举办的、,一段可怕的视频公诸于众,一时间引起世界恐慌!

为啥如此吓人?

因为它曝光了人类史上一个恐怖武器——杀手机器人!

这个杀手机器人,其实是一架体型很小的智能无人机,就跟蜜蜂一样大,但它的处理器比人类快100倍,可以躲避人类各种追踪。

然而,蜜蜂虽小,五脏俱全,尤其是它全身的黑科技:广角摄像头、传感器、面部识别,应有尽有。只要把目标图像信息输入它身上,它就能手术刀般精准找到打击对象,戴口罩、伪装统统没用,它的识别率高达99.99! 


再次,每个杀手机器人配有3克浓缩炸药,确定目标后,一次撞击可以毫无压力爆头,摧毁整个大脑。而且它还能穿透建筑物、汽车、火车,躲避人类子弹,应对几乎所有防御手段。总之,这个杀手机器人目前是bug般的存在!


如果把一个造价仅2500万美元的杀人机器蜂群释放出去,就可以杀死半个城市的人。只要你把敌人挑出来,定义每一个人的面部信息,蜂群就能发起针对性打击了!

试想,如果人工智能杀手这种技术一旦广泛运用,就会把战争冲突升级至前所未有的规模,而且人类将很难控制住局面。

更可怕的是,如果有科学家因为私心在代码里面加了一行毁灭人类的指令,,整个人类或将被机器人横扫,甚至灭亡!

这就是为什么,11月24日伊隆·马斯克接受采访时,声称:我们确保人工智能安全的概率仅有5%到10%。马斯克说了:“我们需要万分警惕人工智能,!”

这也就是为什么,霍金最近再次告诫人类:机器人的进化速度可能比人类更快,而它们的终极目标将是不可预测的。我真的很害怕人工智能取代人类,成为新物种!

未来已来,留给人类的时间不多了!

目前来说,人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。五到十年,人工智能将全面超越人类!

一日千里的科技,正在使一切坚固的,变成脆弱的;使一切岿然不动的,变成变动不居的。在你看不到的地方,你处身的行业,会正如大地坍塌,最终只剩下熔岩中的廖廖孤岛。

作为历史进程中的一份子,人生最重要的任务是『追随历史运行的方向』,不要莫名其妙被历史碾死。

面对人工智能,我们改变不了科技的进程,但是,我们可以改变自己,以及我们下一代的知识结构。

有学者分析,面对步步逼近的人工智能,你有三个选择:

1、要么积累财富,成为资本大鳄

2、积累名气,成为独特个体

3、积累知识,成为更高深技术的掌握者

这也就是为什么近日,国家突然宣布:2030年一定要抢占人工智能全球制高点,还要在中小学设置人工智能课程!

新的时代已经渐行渐近,我们只有有意识提升自己,方能赶上时代的潮流!


 

推荐阅读:低成本、高精度激光雷达LiDAR将迎来前所未有的机遇

CES惊艳亮相

自动驾驶车带来无限商机,其中激光雷达吸引了众多玩家投入,而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy,2018 年又将有大动作,并且都将与中国有关


今天,在 EmTech China 峰会期间,Quanergy联合创始人兼CEO Louay Eldada在接受DT君独家专访时表示,Quanergy最大生产基地将落脚中国,今年底将利用战略性合作伙伴 Sensata 在江苏的常州的工厂生产激光雷达,预计初期年产能1000万台,未来将是市场的需求逐步扩充至数亿台。随着Quanergy将生产重心移向中国,中国将成为全球激光雷达的最大生产基地。

 

另外,Quanergy极可能将在三个月内宣布新一轮融资,而此次主要投资人将来自中国。Louay Eldada 独家向DT君透露,新一轮融资金额将超过上一轮,预计估值将再创新高。Quanergy上一轮在2016年第三季募资金额为9000万美元,累计募资金额达1.35亿美元,估值高达15.9亿美元。(转自网易汽车)


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低成本「固态」激光雷达引领全球

Eldada 曾表示:Quanergy 的目标是通过提供廉价、可靠、智能传感固态技术,改变汽车制造商的汽车设计方式。在今年 CES 展上 Quanergy 发布的 S3 便是这家公司的一次尝试,但官方透露的产品信息并不多: 8 线激光雷达,探测距离为 10 厘米到 150 米。而激光雷达LiDAR相当于无人驾驶汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性不言而喻。



核心竞争力与创新

Quanergy 的竞争力和创新性的核心就来自三个关键词:光学相控阵列( Optical Phased Array)、光学集成电路( Photonic IC)和远场辐射( Far Field Radiation Pattern)。


业内有一个共识是:激光雷达量产必备的三个条件是小型化、价格足够低、从产品架构上与车身融为一体。


S3 则是 Quanergy 正在尝试的一个方向。与传统机械激光雷达不同的是, S3 内部没有任何旋转部件,而是用电子扫描代替机械部件,采用集成电路上的感应晶片扫描各个方向,然后输出车辆周围的 3D 图像。实际上,小型化的实现方法就是尽量减少内部旋转部件。


价格极低的原因在于产品的配置:「8 线」、「固态」这两个特性决定了成本的有效控制。S3 的低价格并不是牺牲产品性能得到,而是通过技术突破获得。


传统的激光雷达是旋转式的,成本很难降下来。固态激光雷达是通过软件和芯片实现,边际成本非常低。尽管它的研发费用很高,但制造成本并不会居高不下,只要有量(成本)就会降下来。


「固态」意味着激光雷达不能进行 360 度旋转,只能探测前方。当然,探测范围的不足可以用传感器数量来弥补:只需在车辆前后对角线各装一个激光雷达,就能覆盖 360 度视域范围。德尔福无人驾驶汽车所探索的方案就是在车身四角布置四台或六台 S3。


在效果上,Quanergy 的产品可以达到厘米级精度,30 赫兹扫描频率,0.1 °的角分辨率以及不同天气条件下的高稳定性。这些特性比起一般的激光雷达,更具竞争力。虽然只有八线,但是每秒钟扫描接近 0.5 个百万点,产生五十万点的点云数据量,就是横向扫描的时候,横向的角度分辨率非常高。多数据量、高分辨率,这正是汽车厂商所需要的。


固态激光雷达在探测上具有动态性和可控性,比如能控制激光的发射光束。今年在 CES 上展示的样品种,功能已经实现,而性能将通过分步实现达到理想效果。


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